สัญญาณรบกวน (noise signal) ในระบบสื่อสาร มักถูกกำหนดให้มี probability density function (pdf) ที่อยู่ในรูปของ Gaussian (หรือ normal) distribution ซึ่งมีรูปร่างคล้ายระฆังคว่ำและมีสมการดังนี้

\[ f(x,\mu,\sigma) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^\frac{-(x-\mu)^2}{2\sigma^2} \]

โดย \( x \) คือ ขนาดของสัญญาณรบกวน \( \sigma \) คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation) และ \( \mu \) คือค่าเฉลี่ยกลาง (mean) ซึ่ง \( \sigma \) เป็นตัวกำหนดความกว้างของ pdf ส่วน \( \mu \) เป็นตัวกำหนดตำแหน่งของ pdf และหาก \( \mu =0 \) จะได้

\[ f(x,0,\sigma) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^\frac{-(x)^2}{2\sigma^2} \]